elasticSearch查看heap size

启动日志其实会告诉你 JVM 是否正在使用内存指针压缩。 你会看到像这样的日志消息：

[2022-07-26T09:07:53,005][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment    ] [WIN-20220509AVM] heap size [4gb], compressed ordinary object pointers [true]

这里表示heap size大小4gb。

堆（堆栈 heap）内存小于32GB时，会使用指针压缩技术，例如：

[2015-12-16 13:53:33,417][INFO ][env] [Illyana Rasputin] heap size [989.8mb], compressed ordinary object pointers [true]

最后的 true，这表明内存指针压缩正在被使用。如果没有，日志消息会显示 [false] 。

Java 使用一个叫作 内存指针压缩（compressed oops）的技术来解决这个问题。 它的指针不再表示对象在内存中的精确位置，而是表示 偏移量 。这意味着 32 位的指针可以引用 40 亿个 对象 ， 而不是 40 亿个字节。最终， 也就是说堆内存增长到 32 GB 的物理内存，也可以用 32 位的指针表示。

一旦你越过那个神奇的 ~32 GB 的边界，指针就会切回普通对象的指针。 每个对象的指针都变长了，就会使用更多的 CPU 内存带宽，也就是说你实际上失去了更多的内存。事实上，当内存到达 40–50 GB 的时候，有效内存才相当于使用内存对象指针压缩技术时候的 32 GB 内存。

这段描述的意思就是说：即便你有足够的内存，也尽量不要 超过 32 GB。因为它浪费了内存，降低了 CPU 的性能，还要让 GC 应对大内存。

指定堆内存：

这里有两种方式修改 Elasticsearch 的堆内存。最简单的一个方法就是指定 ES_HEAP_SIZE 环境变量。服务进程在启动时候会读取这个变量，并相应的设置堆的大小。 比如，你可以用下面的命令设置它：

export ES_HEAP_SIZE=10g

此外，你也可以通过命令行参数的形式，在程序启动的时候把内存大小传递给它，如果你觉得这样更简单的话：

./bin/elasticsearch -Xmx10g -Xms10g 

确保堆内存最小值（ Xms ）与最大值（ Xmx ）的大小是相同的，防止程序在运行时改变堆内存大小， 这是一个很耗系统资源的过程。

通常来说，设置 ES_HEAP_SIZE 环境变量，比直接写 -Xmx -Xms 更好一点。

如果你不需要对分词字符串做聚合计算（例如，不需要 fielddata ）可以考虑降低堆内存。堆内存越小，Elasticsearch（更快的 GC）和 Lucene（更多的内存用于缓存）的性能越好。